Enfoque estratégico de negocios: ¿Cómo aprovechar al máximo el potencial del geomarketing?
"Al combinar los datos de georreferenciación de los clientes y los puntos de venta, los responsables de la toma de decisiones pueden analizar el entorno de ubicaciones específicas y obtener conclusiones basadas en información prácticamente en tiempo real", explica Juan Roberto Castro, director General Troiatec.
En una era que empuja hacia la digitalización, los avances en tecnología han traído consigo una serie de herramientas innovadoras que están transformando la forma en que las empresas operan y toman decisiones estratégicas.
Entre estas herramientas destacan los datos geoposicionados y la inteligencia artificial (IA), que están jugando un papel fundamental en la predicción y aprovechamiento de oportunidades de desarrollo, crecimiento y expansión de negocios.
Las empresas se enfrentan a una gran cantidad de información y datos relacionados con el comportamiento de los consumidores, las tendencias de compra y las preferencias de mercado. Analizar y comprender toda esta información de manera eficiente y precisa es un desafío constante. Es ahí donde el geomarketing entra en juego, ofreciendo soluciones poderosas y avanzadas.
Datos de movilidad o geoposicionamiento
La implementación de algoritmos predictivos basados en datos de movilidad o geoposicionamiento es cada vez más común en el análisis de micromercados. Estos algoritmos utilizan información demográfica, patrones de compra registrados en sistemas empresariales (ERPs y CRMs), compras en línea, carritos abandonados, preferencias de productos, interacciones con publicidad digital, actividad en redes sociales, correos electrónicos abiertos y otros factores relevantes que influyen en las decisiones de compra.
Por ejemplo, se pueden relacionar los datos geoposicionados de las visitas a lugares específicos en días y horarios determinados con los “indicadores de riqueza relativa (RWI por sus siglas en inglés)”. Mediante algoritmos avanzados, los gerentes de las empresas pueden identificar patrones y correlaciones entre diferentes variables, lo que les permite predecir con mayor precisión las acciones futuras de los consumidores.
La IA también desempeña un papel crucial en el desarrollo de micromercados. Permite la creación de modelos de segmentación sofisticados que dividen a los consumidores en grupos más pequeños y específicos, facilitando así la identificación de micromercados.
Una de las aplicaciones más ventajosas es la categorización de usuarios, utilizando una combinación de datos de movilidad, indicadores de riqueza relativa y distribución comercial.
Por un lado, los datos de movilidad se obtienen a través de los códigos MAID (Mobile Advertisement ID) presentes en todos los dispositivos móviles, los cuales registran el comportamiento de desplazamiento de los usuarios según las aplicaciones que han descargado voluntariamente en sus dispositivos.
Por otro, el indicador de riqueza relativa (Relative Wealth Index = RWI) proporciona una medida comparativa que evalúa la riqueza de una localidad, región o país en relación con otras áreas. Al visualizar esta información en un mapa, es posible identificar las áreas relativamente más pobres en un color y las áreas relativamente más ricas en otro. Además, la distribución comercial ofrece datos
sobre las categorías y tipos de negocios o comercios presentes en un área determinada.
Al cruzar estos tres conjuntos de datos y compararlos en períodos similares de tiempo, se puede identificar con gran exactitud los micromercados con potencial de desarrollo o aquellos que están poco desarrollados. El análisis combinado de estas tres categorías de información brinda a las empresas la capacidad de conocer los lugares de residencia, trabajo y actividades diarias de segmentos de mercado específicos o de interés.
Uso del geomarketing
La apertura de nuevos puntos de venta se está viendo beneficiada por el uso del geomarketing para encontrar o comparar ubicaciones nuevas, existentes o de la competencia con localidades de interés, lo que permite definir si la apertura o re-ubicación puede llegar a tener un comportamiento similar al que más o menos.
Esto es posible, solamente con conocer la geoposición de origen y de destino de los dispositivos móviles que circundan la ubicación de interés, cruzándo dicha información con su RWI y comparándola con la distribución comercial del entorno inmediato y de influencia lo cual explica el hábito de movilidad de las personas que circundan el lugar y su entorno inmediato.
Debido a que los datos geoposicionados son obtenidos de dispositivos móviles reales, los resultados son altamente predictivos de comportamientos específicos, ofreciendo gran certeza a los tomadores de decisiones.
En el sector se ofrecen diferentes servicios de georreferenciación de los clientes y puntos de ventas. En empresas como Troiatec, se aprovechan los millones de datos generados por los mismos usuarios para encontrar patrones de comportamiento de visita o compra de productos, servicios y marcas en menos tiempo y a un menor costo, gracias a soluciones tecnológicas de geomarketing y neuromarketing con IA.
En resumen, al combinar los datos de georreferenciación de los clientes y los puntos de venta, los responsables de la toma de decisiones pueden analizar el entorno de ubicaciones específicas y obtener conclusiones basadas en información prácticamente en tiempo real.
Enfoque estratégico de negocios: ¿Cómo aprovechar al máximo el potencial del geomarketing?
"Al combinar los datos de georreferenciación de los clientes y los puntos de venta, los responsables de la toma de decisiones pueden analizar el entorno de ubicaciones específicas y obtener conclusiones basadas en información prácticamente en tiempo real", explica Juan Roberto Castro, director General Troiatec.
En una era que empuja hacia la digitalización, los avances en tecnología han traído consigo una serie de herramientas innovadoras que están transformando la forma en que las empresas operan y toman decisiones estratégicas.
Entre estas herramientas destacan los datos geoposicionados y la inteligencia artificial (IA), que están jugando un papel fundamental en la predicción y aprovechamiento de oportunidades de desarrollo, crecimiento y expansión de negocios.
Las empresas se enfrentan a una gran cantidad de información y datos relacionados con el comportamiento de los consumidores, las tendencias de compra y las preferencias de mercado. Analizar y comprender toda esta información de manera eficiente y precisa es un desafío constante. Es ahí donde el geomarketing entra en juego, ofreciendo soluciones poderosas y avanzadas.
Datos de movilidad o geoposicionamiento
La implementación de algoritmos predictivos basados en datos de movilidad o geoposicionamiento es cada vez más común en el análisis de micromercados. Estos algoritmos utilizan información demográfica, patrones de compra registrados en sistemas empresariales (ERPs y CRMs), compras en línea, carritos abandonados, preferencias de productos, interacciones con publicidad digital, actividad en redes sociales, correos electrónicos abiertos y otros factores relevantes que influyen en las decisiones de compra.
Por ejemplo, se pueden relacionar los datos geoposicionados de las visitas a lugares específicos en días y horarios determinados con los “indicadores de riqueza relativa (RWI por sus siglas en inglés)”. Mediante algoritmos avanzados, los gerentes de las empresas pueden identificar patrones y correlaciones entre diferentes variables, lo que les permite predecir con mayor precisión las acciones futuras de los consumidores.
La IA también desempeña un papel crucial en el desarrollo de micromercados. Permite la creación de modelos de segmentación sofisticados que dividen a los consumidores en grupos más pequeños y específicos, facilitando así la identificación de micromercados.
Una de las aplicaciones más ventajosas es la categorización de usuarios, utilizando una combinación de datos de movilidad, indicadores de riqueza relativa y distribución comercial.
Por un lado, los datos de movilidad se obtienen a través de los códigos MAID (Mobile Advertisement ID) presentes en todos los dispositivos móviles, los cuales registran el comportamiento de desplazamiento de los usuarios según las aplicaciones que han descargado voluntariamente en sus dispositivos.
Por otro, el indicador de riqueza relativa (Relative Wealth Index = RWI) proporciona una medida comparativa que evalúa la riqueza de una localidad, región o país en relación con otras áreas. Al visualizar esta información en un mapa, es posible identificar las áreas relativamente más pobres en un color y las áreas relativamente más ricas en otro. Además, la distribución comercial ofrece datos
sobre las categorías y tipos de negocios o comercios presentes en un área determinada.
Al cruzar estos tres conjuntos de datos y compararlos en períodos similares de tiempo, se puede identificar con gran exactitud los micromercados con potencial de desarrollo o aquellos que están poco desarrollados. El análisis combinado de estas tres categorías de información brinda a las empresas la capacidad de conocer los lugares de residencia, trabajo y actividades diarias de segmentos de mercado específicos o de interés.
Uso del geomarketing
La apertura de nuevos puntos de venta se está viendo beneficiada por el uso del geomarketing para encontrar o comparar ubicaciones nuevas, existentes o de la competencia con localidades de interés, lo que permite definir si la apertura o re-ubicación puede llegar a tener un comportamiento similar al que más o menos.
Esto es posible, solamente con conocer la geoposición de origen y de destino de los dispositivos móviles que circundan la ubicación de interés, cruzándo dicha información con su RWI y comparándola con la distribución comercial del entorno inmediato y de influencia lo cual explica el hábito de movilidad de las personas que circundan el lugar y su entorno inmediato.
Debido a que los datos geoposicionados son obtenidos de dispositivos móviles reales, los resultados son altamente predictivos de comportamientos específicos, ofreciendo gran certeza a los tomadores de decisiones.
En el sector se ofrecen diferentes servicios de georreferenciación de los clientes y puntos de ventas. En empresas como Troiatec, se aprovechan los millones de datos generados por los mismos usuarios para encontrar patrones de comportamiento de visita o compra de productos, servicios y marcas en menos tiempo y a un menor costo, gracias a soluciones tecnológicas de geomarketing y neuromarketing con IA.
En resumen, al combinar los datos de georreferenciación de los clientes y los puntos de venta, los responsables de la toma de decisiones pueden analizar el entorno de ubicaciones específicas y obtener conclusiones basadas en información prácticamente en tiempo real.