En perspectiva. La industria financiera se encamina hacia una nueva era de transformación, donde la tecnología, la apertura a la diversidad de datos y las iniciativas gubernamentales jugarán un papel crucial.

• La compañía Provenir, que toma de decisiones de riesgo por medio de la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para el sector financiero, revela los temas más significativos, así como los desafíos y oportunidades para el siguiente año.
• “Evidenciamos un despertar hacia nuevas tecnologías en el sector financiero tradicional, donde la regulación y la aversión al riesgo han sido históricamente predominantes, explicó José Luis Vargas, vicepresidente ejecutivo de Provenir para Latinoamérica.
• Agregó que esto se traduce en una aceleración en la incorporación de tecnologías emergentes y una apertura a la diversidad de datos. Las iniciativas gubernamentales respaldan este cambio, promoviendo un mayor acceso financiero y la utilización de datos más allá de las fuentes tradicionales”.

Qué destacar. La necesidad de que las empresas inviertan en plataformas disruptivas para destacar en el competitivo mercado financiero seguirá siendo una constante en 2024.

• Se espera que predominen cinco tendencias como: Gestión del cliente como motor de oportunidades. Aceleración en la adopción de tecnologías emergentes. Adopción creciente de soluciones empresariales en la nube y digitalización de productos. Protagonismo continuo del crédito al consumo y Evolución tecnológica e identidad digital.
• Dijo que las tendencias y expectativas para la industria financiera en 2024 apuntan hacia la necesidad de colaboración y adaptación. “La innovación tecnológica, la gestión proactiva del cliente y la adecuación a un entorno regulatorio cambiante son las claves para el éxito en este nuevo capítulo financiero”. 
• Añadió que la industria se encamina hacia una mayor eficiencia, seguridad y satisfacción del usuario. Para lograrlo, resultará esencial la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), ya que posibilitarán a los responsables de tomar decisiones obtener resultados de manera instantánea”, concluye Vargas.
  
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